Парсинг цен Яндекс Маркета - как это работает?

Яндекс Маркет - это онлайн-маркет, служащий платформой для различных продавцов, предлагающих покупателям широкий ассортимент товаров. Пользователи могут просматривать и искать товары в различных категориях, сравнивать цены, читать отзывы и совершать покупки через платформу.

Парсинг цен, в контексте Яндекс Маркета или любого другого онлайн-маркета, относится к процессу извлечения информации о ценах из объявлений или страниц товаров. Он включает в себя разбор HTML-структуры веб-страницы для поиска и извлечения цен на товары.

Как работает парсинг цен Яндекс Маркета?

Для анализа ценовой политики, преследуемой продавцами на Яндекс Маркете, как правило, необходимо использовать методы веб-скрейпинга для извлечения соответствующей информации из HTML-структуры сайта. Однако обратите внимание, что веб-скрейпинг может быть предметом условий обслуживания веб-сайта, и важно соблюдать любые ограничения или рекомендации, предоставленные Яндекс Маркетом. 

1. Импортируйте необходимые библиотеки. Вам понадобится язык программирования, например Python, и следующие библиотеки: BeautifulSoup для разбора HTML, requests для выполнения HTTP-запросов и, возможно, библиотека типа Selenium, если сайт требует взаимодействия с JavaScript.
2. Отправьте HTTP-запрос на страницы. Используйте библиотеку requests для отправки GET-запроса на URL нужной страницы онлайн-платформы.
3. Разберите HTML-содержимое. После получения ответа вы можете использовать BeautifulSoup для разбора HTML-содержимого и навигации по элементам страницы.
4. Найдите элементы цены. Просмотрите HTML-структуру страницы, чтобы определить HTML-элементы, содержащие прайсы на товары. Это может включать в себя проверку имен классов, идентификаторов или других атрибутов соответствующих элементов.
5. Извлеките цены. Используйте методы BeautifulSoup для извлечения цен из идентифицированных элементов. Это может быть внутренний текст, значение атрибута или комбинация того и другого, в зависимости от конкретной структуры HTML.
6. Обработайте и сохраните цены. После извлечения цен вы можете обработать их по мере необходимости (например, преобразовать в числовые значения, отфильтровать ненужные символы) и сохранить в подходящей структуре данных или экспортировать в файл или базу данных.

Обратите внимание, что конкретные детали реализации могут отличаться в зависимости от используемого вами языка программирования и структуры сайта Яндекс Маркета. Кроме того, имейте в виду, что веб-скрейпинг может быть сложным и может потребовать использования механизмов защиты от скрейпинга, обработки пагинации, если задействовано несколько страниц, и учета всех юридических и этических аспектов.

Применение автоматических систем мониторинга цен для парсинга на Яндекс Маркет

С использованием специализированных и современных средств для мониторинга по типу Helecos для работы с маркетплейсами удастся извлечь и структурировать такую информацию как:

• Ссылка на страницу товара.
• Цена на конкретный продукт.
• Категория и подкатегория изделия или услуги.
• Заголовок.
• Артикул.
• Ссылка на изображение товара.

Если же рассматривать парсинг Яндекс Маркета применительно к каждой единице товара в отдельности, то кроме приведенной выше информации становится возможным извлечение следующих сведений о продукте:

• Характеристика товара.
• Текстовое описание.
• Отзывы.
• Инструкции к товару с предоставлением ссылок на них.
• Сроки отправки-доставки.

Унифицированность и мультифункциональность системы автоматического мониторинга Helecos позволяет организовать программу парсинга согласно Вашим требованиям в любой последовательности. Работа может вестись с любым объемом данных в заданных интервалах!

Какие еще маркетплейсы можно парсить с Helecos помимо Яндекс Маркета?

1. eBay – один из самых распространенных в Европе. Парсинг этой платформы нельзя отнести к классическим задачам, так как часть ассортимента реализуется здесь по принципу аукциона. Однако немалая часть товаров здесь продается также по классической схеме.
2. Aliexpress – торговая площадка, которая в самом начале позиционировалась как платформа для продажи товаров из Китая. Однако сегодня тут размещают свою продукцию также продавцы из Европы и стран СНГ.
3. Lamoda – интернет-магазин одежды и аксессуаров
4. Bol.com – объединяет больше 11 млн уникальных покупателей каждый месяц. При этом ежемесячная «посещалка» ресурса составляет 79 млн онлайн-юзеров.
5. Zalando – маркетплейс с преимущественно европейской аудиторией покупателей. Торговая площадка входит в пятерку по своей популярности в регионе.
6. ОТТО – немецкий ресурс, размещающий предложения продавцов преимущественно из Германии с возможностью импорта. Число уникальных пользователей ресурсом превышает 50 млн человек. На сайте преобладают предложения Fashion- и lifestyle-товаров.
7. Amazon – 1 млрд уникальных посетителей! Мировая продающая онлайн-площадка, четверть трафика которой приходится на Европейских пользователей.
8. Cdiscount – французский маркетплейс из нашего ТОП 10 платформ, работающих по Европе. Ресурс используют более 50 млн покупателей! Это 40 категорий товаров и выручка более 1 млрд евро в год.
9. Asos – маркетплейс, объединяющий магазины с максимально разносторонним ассортиментом модной одежды. Продажи и поставки ведутся на территории Евросоюза, Британии, Австралии и США.
10. Allegro – это более 200 млн карточек товаров от 125 тысяч продавцов! Это платформа с максимально разносторонним ассортиментом. Деятельность компании ведется по всей Европе, однако подавляющее большинство пользователей – поляки (более 90%).

С использованием автоматической системы мониторинга Helecos Вы можете организовать парсинг цен Яндекс Маркет или любой другой площадке, не зависимо от региона ее работы, сложности интерфейса, количества продавцов и т.д.

Настройка процесса парсинга цен на Яндекс Маркет

Прежде, чем запустить программу мониторинга для отслеживания ценовой политики своих конкурентов на маркетплейсах, следует этап настройки алгоритмов работы. Это позволит быстро извлекать нужную информацию, удобно компоновать данные и автоматизировать процесс динамического ценообразования на Вашем сайте в автоматическом режиме.

Работы, необходимые к выполнению на этапе настройки системы ценового анализа:

1. Поиск всех предложений с Вашей продукцией (или аналоговыми товарами) на Яндекс Маркет или другой продающей платформе.
2. Вычисление оптимального времени и частоты проведения мониторинга цен.
3. Настройка сбора цен с выбранного маркетплейса.
4. Определитесь какую еще информацию кроме стоимости Вы хотели бы получить в результате парсинга. Это могут быть акционные предложения конкурентов, бонусные программы, условия доставки, наличие продукции, скидки и т.д.
5. Формирование аналитической отчетной документации, которая была бы удобна для Вас (структурирование информации).
6. Определение логистических принципов, а именно как бы Вам хотелось получать сведения и в каких форматах.

По итогу всех мониторинг-шагов и предоставления итоговых данных Вы сможете сделать вывод об общей представленности Вашего бренда и продукции на Яндекс Маркет, а также:

• Выявить продавцов, которые ведут торги с продукцией, аналогичной Вашей.
• Определить ценовые стратегии, преследуемые Вашими партнерами/конкурентами для того, чтобы сохранять конкурентоспособность своей продукции.
• Своевременно выявить и бороться с нарушителями РРЦ на Яндекс Маркет.
• Отыскать тех продавцов, которые используют Вашу продукцию лишь для привлечения целевой аудитории на свой сайт 9Особенно актуально для производителей).

5 видов парсинга, которые, которые могут быть актуальны для работы с Яндекс Маркет

В данном контексте речь идет об используемых аналитических техниках для выполнения мониторинга конкурентов на маркетплейсках. Следует сделать акцент на:

1. Описательный метод. Исследование данного характера нацелены на сбор и анализ объема продаж за прошедший месяц, например, или получение данных о численности запросов покупателей применительно к предлагаемой услуге или товару. Описательная техника мониторинга отвечает за поиск сведений, их обобщение в единую базу для последующего анализа и структурирование. Цель: автоматизация эмпирических данных. Вместе с тем такой способ парсинга не может гарантировать определения причин того или иного нарушения (события). Это говорит о необходимости подключать к работе другие техники.
2. Исследовательский парсинг Яндекс Маркет. Техническая задача этого решения является поиск закономерностей и взаимосвязей в извлекаемой информации, а также формирование гипотез. Задача: анализ уже полученных данных. Изучая финальные сведения о товарах/услугах можно определить причины того или иного процесса.
3. Диагностический мониторинг. В ходе проведения данного анализа определяется причина, по которой произошло событие. Здесь определяются и изучаются факторы, которые могли быть причиной нарушения РРЦ или процессов иного характера. Итогом является осознание путей, которые позволят нивелировать возникший резонанс на рынке и сохранить конкурентоспособность своей продукции.
4. Прогностический парсинг цен. Основная цель применения заключается в научном предвидении событий, которые могут произойти на рынке. На этом этапе необходима информация добыта на предыдущих стадиях парсинга. По ходу этой операции задействуются уникальные алгоритмы и разработанный искусственный интеллект с трио с функциональным программным обеспечением Helecos. Как результат: прогнозирование поведения Ваших покупателей в выборе того или иного продавца, планирование продаж в следующем временном интервале и т.д.
5. Предписывающая техника. Речь о наиболее сложном этапе процесса мониторинга и самой дорогой ее стадии. Здесь появляется актуальность в использовании прав AI и ML, а также учет прав и правил ведения бизнес-торговли.

Helecos в роли мультифункционального парсера позволяет осуществлять мониторинг цен любых по сложности маркетплейсов, включая Яндекс Маркет, а также отдельные продающие ресурсы, предлагающие Вашу продукцию или услуги.