Análisis de los precios de Yandex Market: ¿cómo funciona?

Yandex Market es un mercado en línea que sirve de plataforma a varios vendedores que ofrecen a los clientes una amplia gama de productos. Los usuarios pueden navegar y buscar productos en diferentes categorías, comparar precios, leer opiniones y comprar a través de la plataforma.

El análisis sintáctico de precios, en el contexto de Yandex Market o de cualquier otro mercado en línea, se refiere al proceso de extraer información sobre precios de listados o páginas de productos. Consiste en analizar la estructura HTML de una página web para buscar y extraer los precios de los productos.

¿Cómo funciona el análisis sintáctico de precios de Yandex Market?

Para analizar la política de precios de los vendedores en Yandex Market, normalmente es necesario utilizar técnicas de Web scraping para extraer información relevante de la estructura HTML del sitio. Tenga en cuenta, sin embargo, que el web scraping puede estar sujeto a los términos de servicio del sitio web, y es importante seguir las restricciones o directrices proporcionadas por Yandex Market.

1. Importe las bibliotecas necesarias. Necesitarás un lenguaje de programación como Python, y las siguientes librerías: BeautifulSoup para analizar HTML, requests para peticiones HTTP, y posiblemente una librería como Selenium si el sitio requiere interacción con JavaScript.
2. Envíe peticiones HTTP a las páginas. Utilice la biblioteca requests para enviar una solicitud GET a la URL de la página deseada en la plataforma en línea.
3. Analice el contenido HTML. Tras recibir una respuesta, puede utilizar BeautifulSoup para analizar el contenido HTML y navegar por los elementos de la página.
4. Localice los elementos de precio. Recorre la estructura HTML de la página para identificar los elementos HTML que contienen los elementos de precio de los productos. Esto puede implicar la comprobación de nombres de clase, identificadores u otros atributos de los elementos relevantes.
5. Extraer precios. Utilice los métodos de BeautifulSoup para extraer los precios de los elementos identificados. Puede tratarse de texto interno, un valor de atributo o una combinación de ambos, en función de la estructura HTML específica.
6. Procese y guarde los precios. Una vez extraídos los precios, puede procesarlos como desee (por ejemplo, convertirlos en valores numéricos, filtrar los caracteres no deseados) y guardarlos en una estructura de datos adecuada o exportarlos a un archivo o base de datos.

Tenga en cuenta que los detalles específicos de implementación pueden variar dependiendo del lenguaje de programación que utilice y de la estructura del sitio de Yandex Market. Además, tenga en cuenta que el web scraping puede ser complejo y requerir el uso de mecanismos anti-scraping, la gestión de la paginación si se trata de varias páginas y la consideración de todos los aspectos legales y éticos.

Uso de sistemas automáticos de seguimiento de precios para el análisis sintáctico en Yandex Market

Utilizando herramientas de monitorización especializadas y avanzadas como Helecos para trabajar con marketplaces se podrá extraer y estructurar información como:

• Enlace a la página del producto.
• El precio de un determinado producto.
• La categoría y subcategoría del producto o servicio.
• El título.
• El número de artículo del producto.
• Un enlace a la imagen del producto.

Si consideramos el análisis sintáctico de Yandex Market aplicado a cada artículo individualmente, además de la información anterior podemos obtener la siguiente información sobre el producto:

• Características del producto.
• Descripción en texto.
• Reseñas.
• Instrucciones del producto con enlaces a las mismas.
• Plazos de envío y entrega.

La singularidad y multifuncionalidad del sistema de seguimiento automático Helecos le permite organizar un programa de análisis según sus necesidades en cualquier secuencia. Puede trabajar con cualquier cantidad de datos en intervalos especificados.

¿Qué otros mercados se pueden analizar con Helecos además de Yandex Market?

1.  eBay es uno de los mercados más comunes en Europa. El análisis sintáctico de esta plataforma no puede considerarse una tarea clásica, ya que una parte del surtido se vende según el principio de subasta. Sin embargo, una parte no desdeñable de la mercancía aquí también se vende según el esquema clásico.
2. Aliexpress es un marketplace que inicialmente se posicionó como plataforma de venta de mercancías procedentes de China. Sin embargo, hoy en día los vendedores de Europa y los países de la CEI también colocan aquí sus productos.
3. Lamoda - tienda online de ropa y accesorios
4. Bol.com - reúne cada mes a más de 11 millones de compradores únicos. Al mismo tiempo, el recurso tiene un "tráfico" mensual de 79 millones de usuarios en línea.
5. Zalando es un mercado con una clientela predominantemente europea. Es uno de los cinco mercados más populares de la región.
6. OTTO es un recurso alemán que publica ofertas de vendedores predominantemente alemanes con posibilidad de importación. El número de usuarios únicos del recurso supera los 50 millones de personas. El sitio está dominado por ofertas de productos de moda y estilo de vida.
7. Amazon con 1.000 millones de visitantes únicos El mayor mercado en línea del mundo, con usuarios europeos que generan una cuarta parte de su tráfico.
8. Cdiscount es un marketplace francés que forma parte de nuestro top 10 de plataformas europeas. Lo utilizan más de 50 millones de clientes. Tiene 40 categorías de productos e ingresos de más de 1.000 millones de euros al año.
9. Asos es un marketplace que conecta tiendas con la gama más amplia posible de productos de moda. La empresa vende y envía en toda la UE, el Reino Unido, Australia y Estados Unidos.
10. Allegro cuenta con más de 200 millones de fichas de productos de 125.000 vendedores. Es una plataforma con el surtido más diverso posible. La empresa opera en toda Europa, pero la gran mayoría de los usuarios son polacos (más del 90%).

Utilizando el sistema de seguimiento automático Helecos, puede organizar el análisis sintáctico de precios para Yandex Market o cualquier otro mercado, independientemente de su región, complejidad de la interfaz, número de vendedores, etc.

Configuración del proceso de análisis sintáctico de precios en Yandex Market

Antes de poner en marcha un programa de seguimiento de la política de precios de sus competidores en los marketplaces, debe configurar los algoritmos de trabajo. Esto le permitirá recuperar rápidamente la información necesaria, compilar convenientemente los datos y automatizar el proceso de fijación dinámica de precios en su sitio en modo automático.

Trabajo a realizar durante la fase de configuración del sistema de análisis de precios:

1. Buscar todas las ofertas con sus productos (o productos similares) en Yandex Market u otra plataforma de venta.
2. Calcular el momento y la frecuencia óptimos del seguimiento de los precios.
3. Configurar la recogida de precios del marketplace seleccionado.
4. Determinar qué otra información, además del precio, desea recibir como resultado del análisis. Puede tratarse de ofertas promocionales de la competencia, programas de bonificación, condiciones de entrega, disponibilidad de productos, descuentos, etc.
5. Elaboración de informes analíticos que le resulten convenientes (estructuración de la información).
6. Definición de los principios logísticos, es decir, cómo desea recibir la información y en qué formatos.

Como resultado de todos los pasos de seguimiento y de la aportación de datos finales, podrá llegar a una conclusión sobre la representación general de su marca y sus productos también en Yandex Market:

• Identificar a los vendedores que están pujando por productos similares a los suyos.
• Identificar las estrategias de precios que siguen sus socios/competidores para mantener la competitividad de sus productos.
•  Identifique y trate oportunamente a los que abusan del MSRP en Yandex Market.
• Identificar a los vendedores que sólo utilizan sus productos para atraer a un público objetivo a su sitio web 9 Especialmente para los fabricantes).

5 tipos de parsing, que pueden ser relevantes para trabajar con Yandex Market

En este contexto, estamos hablando de las técnicas analíticas utilizadas para realizar el seguimiento de la competencia en los marketplaces. Hay que hacer hincapié en:

1. Método descriptivo. Este tipo de investigación tiene como objetivo recopilar y analizar el volumen de ventas del último mes, por ejemplo, u obtener datos sobre el número de consultas de los clientes en relación con el servicio o producto ofrecido. La técnica de seguimiento descriptivo se encarga de buscar información, resumirla en una única base de datos para su posterior análisis y estructuración. Finalidad: Automatizar los datos empíricos. Sin embargo, esta técnica de análisis sintáctico no puede garantizar la identificación de las causas de una determinada infracción (suceso). Esto sugiere la necesidad de recurrir a otras técnicas.
2. Análisis sintáctico de Yandex Market. La tarea técnica de esta solución es buscar patrones y relaciones en la información extraída y formar hipótesis. El objetivo: analizar los datos ya extraídos. Estudiando la información final sobre los productos/servicios es posible determinar las causas de un determinado proceso.
3. Seguimiento diagnóstico. Este análisis identifica la causa del suceso. Identifica y examina los factores que pueden haber causado la perturbación en el CSP u otros procesos. El resultado es la comprensión de las formas de mitigar la resonancia resultante en el mercado y mantener la competitividad del propio producto.
4. Análisis predictivo de precios. El objetivo principal de la aplicación es anticipar científicamente los acontecimientos que pueden producirse en el mercado. Este paso requiere la información extraída de las etapas anteriores de análisis sintáctico. Esta operación hace uso de algoritmos únicos y de inteligencia artificial desarrollada en tríos con el software funcional de Helecos. El resultado: predecir el comportamiento de elección de sus compradores para un vendedor determinado, planificar el próximo ciclo de ventas, etc.
5. Técnica prescriptiva. Es la etapa más difícil del proceso de seguimiento y la más costosa. Aquí viene la relevancia en el uso de los derechos de IA y ML, así como la consideración de los derechos y reglas comerciales del negocio.

Helecos como un analizador multifuncional le permite monitorear los precios de cualquier complejidad de los mercados, incluyendo Yandex Market, así como los recursos de venta individuales que ofrecen sus productos o servicios.