Яндекс Маркет - це онлайн-маркет, що слугує платформою для різних продавців, які пропонують покупцям широкий асортимент товарів. Користувачі можуть переглядати і шукати товари в різних категоріях, порівнювати ціни, читати відгуки і здійснювати покупки через платформу.
Парсинг цін, у контексті Яндекс Маркета або будь-якого іншого онлайн-маркету, відноситься до процесу вилучення інформації про ціни з оголошень або сторінок товарів. Він включає в себе розбір HTML-структури веб-сторінки для пошуку і вилучення цін на товари.
Як працює парсинг цін Яндекс Маркета?
Для аналізу цінової політики, яку переслідують продавці на Яндекс Маркеті, як правило, необхідно використовувати методи веб-скрейпінгу для вилучення відповідної інформації з HTML-структури сайту. Однак зверніть увагу, що веб-скрейпінг може бути предметом умов обслуговування веб-сайту, і важливо дотримуватися будь-яких обмежень або рекомендацій, наданих Яндекс Маркетом.
- Імпортуйте необхідні бібліотеки. Вам знадобиться мова програмування, наприклад Python, і такі бібліотеки: BeautifulSoup для розбору HTML, requests для виконання HTTP-запитів і, можливо, бібліотека на кшталт Selenium, якщо сайт вимагає взаємодії з JavaScript.
- Надішліть HTTP-запит на сторінки. Використовуйте бібліотеку requests для надсилання GET-запиту на URL потрібної сторінки онлайн-платформи.
- Розберіть HTML-вміст. Після отримання відповіді ви можете використовувати BeautifulSoup для розбору HTML-вмісту і навігації по елементах сторінки.
- Знайдіть елементи ціни. Перегляньте HTML-структуру сторінки, щоб визначити HTML-елементи, що містять прайси на товари. Це може включати в себе перевірку імен класів, ідентифікаторів або інших атрибутів відповідних елементів.
- Витягніть ціни. Використовуйте методи BeautifulSoup для вилучення цін з ідентифікованих елементів. Це може бути внутрішній текст, значення атрибута або комбінація того й іншого, залежно від конкретної структури HTML.
- Обробіть і збережіть ціни. Після вилучення цін ви можете обробити їх у міру необхідності (наприклад, перетворити на числові значення, відфільтрувати непотрібні символи) і зберегти у відповідній структурі даних або експортувати у файл чи базу даних.
Зверніть увагу, що конкретні деталі реалізації можуть відрізнятися залежно від мови програмування, яку ви використовуєте, і структури сайту Яндекс Маркета. Крім того, майте на увазі, що веб-скрейпінг може бути складним і може зажадати використання механізмів захисту від скрейпінгу, обробки пагінації, якщо задіяно кілька сторінок, і врахування всіх юридичних та етичних аспектів.
Застосування автоматичних систем моніторингу цін для парсингу на Яндекс Маркет
З використанням спеціалізованих і сучасних засобів для моніторингу на кшталт Helecos для роботи з маркетплейсами вдасться витягти і структурувати таку інформацію як:
- Посилання на сторінку товару.
- Ціна на конкретний продукт.
- Категорія і підкатегорія виробу або послуги.
- Заголовок.
- Артикул.
- Посилання на зображення товару.
Якщо ж розглядати парсинг Яндекс Маркета стосовно кожної одиниці товару окремо, то, окрім наведеної вище інформації, стає можливим витяг таких відомостей про продукт:
- Характеристика товару.
- Текстовий опис.
- Відгуки.
- Інструкції до товару з наданням посилань на них.
- Терміни відправки-доставки.
Уніфікованість і мультифункціональність системи автоматичного моніторингу Helecos дає змогу організувати програму парсингу згідно з Вашими вимогами в будь-якій послідовності. Робота може вестися з будь-яким обсягом даних у заданих інтервалах!
Які ще маркетплейси можна парсити з Helecos крім Яндекс Маркета?
- eBay - один із найпоширеніших у Європі. Парсинг цієї платформи не можна віднести до класичних завдань, оскільки частина асортименту реалізується тут за принципом аукціону. Однак чимала частина товарів тут продається також за класичною схемою.
- Aliexpress - торговий майданчик, який на самому початку позиціонувався як платформа для продажу товарів з Китаю. Однак сьогодні тут розміщують свою продукцію також продавці з Європи та країн СНД.
- Lamoda - інтернет-магазин одягу та аксесуарів
- Bol.com - об'єднує понад 11 млн унікальних покупців щомісяця. При цьому щомісячна "відвідуваність" ресурсу становить 79 млн онлайн-юзерів.
- Zalando - маркетплейс із переважно європейською аудиторією покупців. Торговий майданчик входить до п'ятірки за своєю популярністю в регіоні.
- ОТТО - німецький ресурс, що розміщує пропозиції продавців переважно з Німеччини з можливістю імпорту. Число унікальних користувачів ресурсом перевищує 50 млн осіб. На сайті переважають пропозиції Fashion- і lifestyle-товарів.
- Amazon - 1 млрд унікальних відвідувачів! Світовий онлайн-майданчик, що продає, чверть трафіку якого припадає на Європейських користувачів.
- Cdiscount - французький маркетплейс з нашого ТОП 10 платформ, що працюють по Європі. Ресурс використовують понад 50 млн покупців! Це 40 категорій товарів і виручка понад 1 млрд євро на рік.
- Asos - маркетплейс, що об'єднує магазини з максимально різнобічним асортиментом модного одягу. Продажі та поставки ведуться на території Євросоюзу, Британії, Австралії та США.
- Allegro - це понад 200 млн карток товарів від 125 тисяч продавців! Це платформа з максимально різнобічним асортиментом. Діяльність компанії ведеться по всій Європі, проте переважна більшість користувачів - поляки (понад 90%).
З використанням автоматичної системи моніторингу Helecos Ви можете організувати парсинг цін на Яндекс Маркет або будь-якому іншому майданчику, незалежно від регіону його роботи, складності інтерфейсу, кількості продавців тощо.
Налаштування процесу парсингу цін на Яндекс Маркет
Перш, ніж запустити програму моніторингу для відстеження цінової політики своїх конкурентів на маркетплейсах, слідує етап налаштування алгоритмів роботи. Це дасть змогу швидко отримувати потрібну інформацію, зручно компонувати дані й автоматизувати процес динамічного ціноутворення на Вашому сайті в автоматичному режимі.
Роботи, необхідні до виконання на етапі налаштування системи цінового аналізу:
- Пошук усіх пропозицій з Вашою продукцією (або аналоговими товарами) на Яндекс Маркет або іншій платформі, що продає.
- Обчислення оптимального часу і частоти проведення моніторингу цін.
- Налаштування збору цін з обраного маркетплейса.
- Визначтеся, яку ще інформацію, крім вартості, Ви хотіли б отримати в результаті парсингу. Це можуть бути акційні пропозиції конкурентів, бонусні програми, умови доставки, наявність продукції, знижки тощо.
- Формування аналітичної звітної документації, яка була б зручна для Вас (структурування інформації).
- Визначення логістичних принципів, а саме як би Вам хотілося отримувати відомості і в яких форматах.
За підсумком всіх моніторинг-кроків і надання підсумкових даних Ви зможете зробити висновок про загальну представленість Вашого бренду і продукції на Яндекс Маркет, а також:
- Виявити продавців, які ведуть торги з продукцією, аналогічною Вашій.
- Визначити цінові стратегії, які переслідують Ваші партнери/конкуренти для того, щоб зберігати конкурентоспроможність своєї продукції.
- Своєчасно виявити і боротися з порушниками РРЦ на Яндекс Маркет.
- Відшукати тих продавців, які використовують Вашу продукцію лише для залучення цільової аудиторії на свій сайт 9Особливо актуально для виробників).
5 видів парсингу, які можуть бути актуальні для роботи з Яндекс Маркет
В даному контексті мова йде про використовувані аналітичні техніки для виконання моніторингу конкурентів на маркетплейсках. Слід зробити акцент на:
- Описовий метод. Дослідження цього характеру націлені на збір і аналіз обсягу продажів за минулий місяць, наприклад, або отримання даних про чисельність запитів покупців стосовно пропонованої послуги або товару. Описова техніка моніторингу відповідає за пошук відомостей, їх узагальнення в єдину базу для подальшого аналізу і структурування. Мета: автоматизація емпіричних даних. Водночас такий спосіб парсингу не може гарантувати визначення причин того чи іншого порушення (події). Це говорить про необхідність підключати до роботи інші техніки.
- Дослідницький парсинг Яндекс Маркет. Технічним завданням цього рішення є пошук закономірностей і взаємозв'язків у витягнутій інформації, а також формування гіпотез. Завдання: аналіз вже отриманих даних. Вивчаючи фінальні відомості про товари/послуги можна визначити причини того чи іншого процесу.
- Діагностичний моніторинг. Під час проведення цього аналізу визначається причина, через яку сталася подія. Тут визначаються і вивчаються фактори, які могли бути причиною порушення РРЦ або процесів іншого характеру. Підсумком є усвідомлення шляхів, які дадуть змогу нівелювати резонанс, що виник на ринку, і зберегти конкурентоспроможність своєї продукції.
- Прогностичний парсинг цін. Основна мета застосування полягає в науковому передбаченні подій, які можуть відбутися на ринку. На цьому етапі необхідна інформація, здобута на попередніх стадіях парсингу. Під час цієї операції задіюються унікальні алгоритми і розроблений штучний інтелект з тріо з функціональним програмним забезпеченням Helecos. Як результат: прогнозування поведінки Ваших покупців у виборі того чи іншого продавця, планування продажів у наступному часовому інтервалі тощо.
- Вказуюча техніка. Мова про найскладніший етап процесу моніторингу та найдорожчу її стадію. Тут з'являється актуальність у використанні прав AI і ML, а також врахування прав і правил ведення бізнес-торгівлі.
Helecos у ролі мультифункціонального парсера дає змогу здійснювати моніторинг цін будь-яких за складністю маркетплейсів, включно з Яндекс Маркет, а також окремими ресурсами, які продають, пропонуючи Вашу продукцію або послуги.
Коментувати